Sylvia Iasulaitis

Políticas Públicas para Combate à Violência de Gênero e Promoção da Autonomia de Mulheres Rurais

Interactivity and policy cycle within Electronic Participatory Budgeting: a comparative analysis

Análise interseccional da violência escolar: percepções e comportamentos de estudantes no Ensino Médio

Internet e discursos políticos misóginos

Zines na Moradia

Programa institucional de acolhimento e incentivo à permanência estudantil, o projeto MORASZines tem por objetivo a criação de um grupo para elaboração, produção e divulgação de zines na UFSCar. Reunindo na moradia os estudantes bolsistas interessados, moradores ou não do alojamento estudantil, propõe-se: promover um espaço e oferecer instrumentos para manifestações artísticas de diversas naturezas; desenvolver e oferecer oficinas de produção de zines, entre outras técnicas englobadas pelo gênero como colagem, desenho e poesias; estimular trabalhos artísticos independentes; proporcionar o resgate de técnicas artesanais de produção artística. Desta forma, busca-se: fortalecer os vínculos sociais entre os estudantes ao promover a troca de conhecimentos e ideias; possibilitar o diálogo entre os estudantes bolsistas e os demais estudantes, bem como entre os estudantes e a comunidade externa, ao fazer a difusão dos trabalhos de forma independente, inclusive através de uma plataforma online; provocar o debate e promover a circulação de informações e reflexões acerca de questões relevantes à vida universitária e à permanência estudantil (ex: diversidade, inclusão, saúde mental, etc); contribuir para a divulgação de serviços e atividades relativas à saúde mental, à permanência estudantil, entre outras atividades realizadas na UFSCar; promover a democratização dos saberes produzidos na universidade, através da integração de conhecimentos de diversas áreas; fortalecer a rede de apoio e acolhimento entre os estudantes moradores do alojamento; contribuir para o bem estar e permanência saudável de alunos bolsistas; contribuir para a potencialização e valorização do espaço físico da moradia da UFSCar.

Dados Abertos e geração de novos negócios

A campanha presidencial de Jair Bolsonaro no Twitter: uma análise da proeminência dos valores morais tradicionais como estratégia discursiva

Quebrando o silêncio: análise factual de uma penitenciária feminina no interior de São Paulo.

A simbiose periférica: gênero e dependência na obra de Heleieth Saffioti

Corpos que transbordam: o agenciamento de vivências individuativas na arte

Ciência de Dados Sociais com Python e R

No atual contexto de Big Data, onde os dados se tornaram produtos preciosos nas jazidas de mineração algorítmica da Internet, é altamente estratégico ter acesso e conhecimento para trabalhar com dados sociais, em especial com dados abertos governamentais. Neste sentido, as ferramentas computacionais, de programação e estatística, têm se mostrado muito importantes.Assim, este projeto de extensão visa incrementar o conhecimento em análise de dados com o uso das linguagens de alto nível, orientada por objetos, de script e estatística - Python e R - que possibilitam uma infinidade de possibilidades de mineração, tratamento e visualização de dados sociais.

Uso de jingles na campanha presidencial de 2018: uma análise da propaganda política

Um estudo de agenda-setting sobre a legislação fundiária brasileira

Accountabilty Eleitoral no Brasil

Big Social Data, Redes Complexas e Ciência Política Computacional

O projeto investiga o desenvolvimento de técnicas e ferramentas computacionais voltadas à coleta, mineração, classificação e análise de grandes volumes de dados políticos não estruturados. Combinando Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Análise de Redes Complexas, a pesquisa realiza aplicações em plataformas digitais e bases de dados públicos, incluindo dados do Twitter/X e da API de Dados Abertos da Câmara dos Deputados.A proposta articula Ciência Política, Ciência da Computação e Data Science, contribuindo para o avanço da Ciência Política Computacional e da Ciência Social Computacional no Brasil. Entre os resultados esperados estão o desenvolvimento de artefatos open-source para uso científico, modelagens computacionais aplicadas ao estudo de dinâmicas sociopolíticas em ambientes digitais e o desenvolvimento de software com potencial de proteção intelectual e transferência tecnológica.Financiamento: FAPESP.

Análise de Sentimentos durante a CPI da Covid-19

O presente estudo visa propor uma análise de polaridade na perspectiva do paradigma sistêmico da Gestão da Informação (GI), aplicando técnicas/métodos de Análise de Sentimentos (AS) e Análise Redes Sociais (ARS) sobre os discursos de sessões da CPI da Pandemia afim de extrair informaçõestácitas de interpretações/leituras subjetivas.

O Jogo de Xadrez como laboratório para comparação no processo de tomada de decisões entre a Inteligência Artificial e a Inteligência Humana

AGNOTOLOGIA, PLATAFORMAS DIGITAIS E REDES SOCIOTÉCNICAS: ABRINDO A CAIXA-PRETA DA DESINFORMAÇÃO CIENTÍFICA NA PLATAFORMA DIGITAL DO TWITTER PELA PERSPECTIVA ATOR-REDE

Identificar os atores humanos e não humanos e as diversas dimensões que compõem a caixa-preta da complexidade sociotécnica da desinformação científica na Plataforma Digitial do Twitter.

Desenvolvimento de uma Ferramenta para uso dos Dados Abertos da Câmara dos Deputados e Aplicações em Ciência Social Computacional

Em meio ao aumento massivo no volume de dados disponibilizados na Internet, vem se fortalecendo o movimento Open Data, cujo intuito é propiciar mais transparência na divulgação de dados e incentivar seu reuso, especialmente no que tange aos Dados Abertos Governamentais, atinentes a informações públicas disponibilizadas em formatos reutilizáveis. No entanto, um desafio para as diversas áreas do saber consiste em como processar, analisar e extrair informações dessa ampla gama de dados. Dados Abertos Governamentais ainda são pouco explorados, embora sejam recursos enormes para a pesquisa científica, bem como para a transparência da democracia. E é exatamente neste sentido que se volta este projeto, que tem por objetivo a criação de uma ferramenta computacional visando a coleta, tratamento e visualização de grande volume de dados oriundos da API - Application Programming Interface da base de dados abertos do portal da Câmara dos Deputados Brasileira. A partir de tal ferramenta, será possível realizar diversas aplicações mediante à agregação dos diferentes tipos de dados que podem ser obtidos com a API. Estas modelagens configuram-se por métodos oriundos das teorias de Análise de Redes Complexas, e suas redes resultantes serão processadas e renderizadas em forma de grafos por ferramentas computacionais, a fim de automatizar o processo e facilitar a interação de pesquisadores e do público com os dados e resultados das análises.

Análise da Dispersão de Opinião e Fake News no Twitter durante as Eleições Presidenciais de 2022

AS ASSOCIAÇÕES E DISSOCIAÇÕES DO NEONAZISMO NA INTERNET: Uma netnografia do discurso neonazista no fórum de imageboard 4chan

O fenômeno da internet tem possibilitado a ampla conexão e formação de redes conectando diversos atores através do World Wide Web. Neste contexto, um fórum de imageboard chama a atenção pelo seu grande número de visitas diárias e capacidade de manutenção do anonimato de seus usuários: o 4Chan. Como consequência de seu zelo pelo anonimato, o subfórum Politically Incorrect, também conhecido como /pol/, permite extensas discussões e disseminação de discursos extremistas políticos variados, inclusive o neonazismo.A partir das informações anteriores, a presente pesquisa busca netnografar a cultura channer neonazista presente no subfórum, coletando tópicos e discussões onde elementos da ideologiaem questão se encontram explicitados, que serão analisados de acordo com a bibliografia a respeito do tema, a fim de compreender a formação cultural digital dos neonazistas na plataforma.

Eleições e Desinformação no Twitter

Ego Networks, Câmaras de Eco e Bots na Campanha Presidencial de 2022

Os sites de redes sociais são plataformas virtuais onde indivíduos criam perfis para interação com outros usuários, compartilhando conexões. Uma plataforma de rede social digital que está ganhando relevância, com uma crescente em número de usuários, é o Twitter, conhecido pela sua principal ferramenta de interação social, os tweets. O objetivo deste projeto é realizar uma Análise de Redes Sociais durante a campanha presidencial de 2022. Serão coletados, processados e analisados dados do Twitter por meio de ferramentas computacionais a fim de investigar os candidatos de maior influência e montar suas redes sociais, visando identificar a polarização política e as câmaras de eco, bem como identificar a atuação de bots (robôs). Será utilizado o modelo Ego Network Model e os dados serão visualizados em grafos, elaborados com a linguagem de computação Python.

YouTube na Ascensão da Extrema Direita no Brasil: Um estudo acerca da instrumentalização da plataforma

Este projeto pretende apresentar uma netnografia referente às comunidades de formadores de opinião, de modo a analisar seus discursos e os meios utilizados para propagá-los, bem como compreender as consequências disso para as eleições para deputados federais, governadores e presidente.

Análise da dinâmica de votações e suas temáticas na Câmara dos Deputados com uso de Processamento de Linguagem Natural e Redes Complexas

O objetivo desse projeto é buscar compreender a relação entre os deputados, seus partidos e o voto escolhido em diversos temas da Câmara dos Deputados, a fim de mapear as coligações, configurações das bases de sustentação e oposição dos mandatos presidenciais, além do fisiologismo de alguns partidos dentro esse órgão. Isso será feito analisando os dados abertos da Câmara dos Deputados, com o auxílio de técnicas computacionais como Processamento de Linguagem Natural(PLN) e Análise de Redes Complexas. Primeiramente os dados através da API disponibilizada pela Câmara, após será identificado as temáticas das votações a partir dos textos que descrevem as votações com o uso de PLN e em seguida construindo uma rede de relações entre os candidatos, seus votos, orientação dos partidos e temáticas com o auxílio de grafos. Com a rede estruturada, a análise será feita com técnicas de Análise de Redes Complexas. Esse projeto ajudará a compreender a dinâmica política da Câmara dos deputados, ajudando a trazer a tona as contradições e interesses dos membros da Câmara dos Deputados, ajudando na tomada de decisões políticas e até num projeto futuro democratizando o acesso a essas informações com uma ferramenta pública e simplificada para consulta dessa informações.

Inteligência Artificial e Análise Multimodal de Imagens e Memes

Diariamente uma extensa quantidade de conteúdos digitais são publicados,entre eles, os memes, que são recortes de imagens com uma alta capacidade dedivulgação e intuito predominantemente humorístico [Lin Hongzhan et al. (2024)]. Noentanto, acompanhado do meme, há a chance de conteúdos nocivos,preconceituosos ou ofensivos serem implicitamente ou explicitamente divulgados,dessa forma, uma análise profunda, levando em consideração aspectos históricos,culturais e o caráter multimodal (análise de texto e imagem) dos memes precisa seraplicada para uma classificação adequada. Assim, a utilização de modelosadequados para classificação de imagens se mostra uma alternativa viável paralidar com o grande número de dados que serão colocados em análise. Este projetose destina a adaptar modelos ou utilizar modelos de classificação para fazer umaclassificação binária de imagens, avaliando a incidência ou não de um meme,auxiliando na criação de uma base de dados em língua portuguesa para o grupo depesquisa Interfaces.

YouTube, Conservadorismo Digital e Extrema Direita no Brasil

Diante do advento da era da sociedade em rede, em que as tecnologias da informação ocupam uma posição central, e considerando o crescimento de uma direita mais extremada em várias partes do mundo, esta pesquisa busca investigar as influências potenciais da comunicação mediada por computador como uma via importante para compreender esse fenômeno. O foco recai sobre a análise de vídeos no YouTube de influenciadores que, segundo a hipótese do estudo, desempenharam um papel relevante na difusão de mensagens que contribuíram para a reativação da direita no Brasil, especialmente na forma de um conservadorismo popular. Combinando Análise de Conteúdo e Análise Qualitativa Comparativa (QCA), a pesquisa visa identificar quais elementos discursivos se repetem com maior frequência e quais são mais relevantes na construção da mensagem desses influenciadores, influenciando a adesão e o engajamento da audiência. Se buscará compreender se esses influenciadores podem ser considerados como novos intelectuais orgânicos.

LLMs, Conexões Emocionais e Dinâmicas Sociais

2025 - AtualO potencial dos LLMs em criar conexões emocionais com seres humanos e seus impactos nas dinâmicas sociaisDescrição: O projeto investiga a capacidade de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em simular empatia e produzir vínculos emocionais percebidos como genuínos em interações humano-máquina. A pesquisa analisa os impactos sociopolíticos e psicossociais dessas interações, especialmente em contextos de vulnerabilidade emocional e antropomorfização da Inteligência Artificial. Metodologicamente, combina abordagem quantitativa e qualitativa, utilizando escalas psicométricas, análise de conteúdo e comparação entre interações humano-LLM e humano-humano. O estudo busca contribuir para o debate sobre IA socioemocional, ética algorítmica e impactos sociais da Inteligência Artificial.

Democratizando a Ciência Política Computacional

O projeto visa desenvolver materiais de divulgação científica e recursos didáticos para comunicar os resultados do projeto de pesquisa "Análise de grandes volumes de dados políticos e redes complexas: mineração, modelagens e aplicações em Ciência Política Computacional".

Inteligência Artificial Generativa e Letramento Crítico em IA

No atual contexto, é altamente estratégico ter acesso e conhecimento para trabalhar de forma responsável, construtiva e ética com Inteligência Artificial.Ocorre que tais conhecimentos estão concentrados nas áreas de Exatas e Tecnologia. Inúmeros cursos da área de Ciências Humanas e Sociais não conseguem inserir em suas grades curriculares disciplinas desta natureza, embora deles necessitem.Assim, este curso de atualização visa incrementar o conhecimento em Inteligência Artificial Generativa que possibilitam uma infinidade de possibilidades.O curso visa atender solicitações da comunidade interna e externa, professores e pós-graduandos, pesquisadores em geral e profissionais de mercado, em especial da área de Humanas. Portanto, apresenta relevância para o público interno, podendo contribuir para o desenvolvimento de suas pesquisas científicas, bem como para a comunidade externa, ao disponibilizar um tipo de conhecimento altamente estratégico na atualidade.

INTERFACES Estudos Sociopolíticos da Inteligência Artificial, Plataformas Digitais e Big Social Data

Projeto guarda-chuva do Interfaces Núcleo de Estudos Sociopolíticos dos Algoritmos e da Inteligência Artificial (CNPq), voltado ao desenvolvimento de pesquisas interdisciplinares na interface entre Ciências Sociais, Ciência Política, Ciência de Dados e Inteligência Artificial. O projeto reúne investigações sobre cultura algorítmica, plataformas digitais, desinformação, polarização política, discurso de ódio, extremismos, modelos de linguagem (LLMs), redes complexas e impactos sociopolíticos da Inteligência Artificial. As pesquisas combinam métodos computacionais aplicados às Ciências Sociais, incluindo mineração de dados, Processamento de Linguagem Natural (PLN), aprendizado de máquina, análise de redes sociais e Big Social Data.

Divulgação Científica de Big Social Data: Popularização de Pesquisa Científica sobre dados coletados do Twitter (X) durante eleições presidenciais

Com este projeto o intuito é desenvolver um processo de divulgação científica relacionado à pesquisa a qual se vincula, que disponibilizará dados e análises acerca de informações públicas relacionadas à política nacional, ao processo eleitoral brasileiro e ao comportamento de usuários em redes sociais. Serão produzidos e veiculados publicamente materiais multimídia, gratuitos e de qualidade, a fim de divulgar os resultados da pesquisa e, assim, fomentar o debate crítico e cidadão. O intuito é aproximar o público não especializado ao processo e ao método científico e, desta forma, contribuir para a popularização da ciência e para a compreensão de temas que influenciam em decisões cotidianas, no cenário político e em processos sociais, como a proliferação de discursos de ódio e as fake news. Para tais finalidades, serão produzidos e divulgados vídeos (reels) para redes sociais, podcasts, textos e infográficos em mídias oficiais do projeto, canais institucionais e veículos de comunicação externos.

Memes Nocivos, Discurso de Ódio e Polarização Política

O estudo analisa como discursos de ódio e incivilidade se manifestam em memesnocivos e quais impactos sua circulação produz nas interações estabelecidas nas redes sociais. Parte-se da compreensão de que ambientes digitais intensificam disputas discursivas por meioda rápida disseminação de artefatos multimodais, cuja combinação de texto, imagem e humorfavorece tanto a condensação de sentidos quanto a dissimulação de ataques simbólicos. Apesquisa formula o problema a partir da necessidade de compreender como esses discursos sãoincorporados a memes e como podem reforçar violências simbólicas, tensões sociopolíticas e adeterioração do debate público. Para alcançar esse objetivo, o trabalho identifica e conceituameme e meme nocivo, caracteriza discurso de ódio e discurso incivil e articula as dimensõesteóricas para analisar suas interseções. A investigação adota abordagem qualitativa, de caráterexploratório e analítico-interpretativo, fundamentada na revisão bibliográfica contínua e naanálise de artefatos extraídos de duas bases de dados distintas. A teoria de Habermas orienta areflexão sobre rupturas da racionalidade comunicativa e degradação da esfera pública, enquantoFoucault contribui para compreender o discurso como prática de poder que produz exclusões ehierarquias simbólicas. As contribuições de Merzeau e Paveau sustentam a leitura dos memescomo tecnodiscursos cuja materialidade digital molda formas de enunciação e efeitos desentido. A análise dos memes selecionados revela padrões discursivos consistentes, como o usode humor para encobrir agressões, a exploração de metáforas visuais intensificadoras e apresença de ataques direcionados a grupos políticos, minorias sociais e figuras públicas. Evidencia também que a circulação desses artefatos se intensifica em contextos de polarização ese favorece das dinâmicas algorítmicas das plataformas digitais. O estudo conclui que os memesnocivos não operam apenas como expressões humorísticas, mas como dispositivostecnodiscursivos capazes de naturalizar violências simbólicas, reforçar desigualdades ecomprometer condições de diálogo democrático, satisfazendo o objetivo geral e os objetivosespecíficos propostos.

PLN e Detecção de Discurso de Ódio na Política Brasileira

O uso de mídias sociais tem se tornado uma prática comum entre os eleitores e políticosbrasileiros. Por meio dessas plataformas, políticos e seus apoiadores expressam suas opi-niões e discutem temas de interesse público. No entanto, essa liberdade de expressão temlevado a um aumento na disseminação de comentários ofensivos e de discurso de ódio comsentimentos aversivos como homofobia, racismo, misoginia, etc., gerando consequênciasseveras para a sociedade. Diante dessa problemática, a análise de comentários ofensivos ede discurso de ódio no âmbito da política brasileira é de extrema relevância para identificaros padrões de comportamento nas redes sociais e promover ações mais efetivas no com-bate a essas práticas. Contudo, identificar e combater tais práticas manualmente é umatarefa desafiadora, dado o enorme volume de textos publicados diariamente. Portanto,é essencial contar com algoritmos capazes de detectar e lidar com esse tipo de discurso.Dado esse contexto, este projeto de iniciação científica teve como objetivo desenvolvermétodos computacionais para a detecção automática de comentários ofensivos e discursode ódio em tweets relacionados à política brasileira, utilizando técnicas de processamentode língua natural (PLN) e aprendizado de máquina (AM).Diferentes abordagens foram investigadas nesta pesquisa, como modelos tradicionaisde AM, modelos de aprendizado profundo (deep learning, no inglês) baseados em Trans-formers, mais conhecidos como BERT, e um modelo de língua em larga escala (LargeLanguage Model - LLM, no inglês). Mais especificamente, com relação aos modelos BERTforam investigados o uso do BERTimbau [2], um BERT ajustado para o português, e daPerspective API, desenvolvida pela Jigsaw/Google para a moderação automática deconteúdo tóxico (ofensivo) em textos. Quanto ao LLM, foi avaliado um LLM generativoda família de LLMs treinados especificamente para o português (monolígue, portanto)pela startup brasileira Maritaca AI2. Para a avaliação de modelos tradicionais de AM foiadotada a abordagem baseada em AutoML. Os modelos foram avaliados em duas tarefasdistintas, a saber: classificação binária de comentários ofensivos, que consiste em classifi-car um tweet como ofensivo ou não ofensivo, e classificação multirrótulos de discurso deódio, na qual os tweets ofensivos são classificados, de forma simultânea, em um ou maistipos de ofensas (como insulto, racismo, xenofobia, sexismo, etc).

Identificação e Classificação de Desinformações durante o Processo Eleitoral de 2022 no Brasil

O projeto de iniciação científica teve como objetivo investigar a circulação de desinformaçãono Twitter durante o processo eleitoral brasileiro de 2022, buscando compreender padrõesde produção, circulação e enquadramento de conteúdos desinformativos em contextos depolarização política. A pesquisa inseriu-se no campo da comunicação política digital e dosestudos sobre desordem informacional, articulando abordagens da Ciência Política e daanálise de dados em redes sociais.Partiu-se do diagnóstico de que plataformas digitais desempenham papel central naformação do debate público contemporâneo e que a desinformação se consolidou comoelemento recorrente em disputas políticas recentes, impactando a qualidade da informaçãodisponível aos cidadãos e potencialmente influenciando percepções e comportamentoseleitorais. Nesse contexto, buscou-se analisar como conteúdos desinformativos foramestruturados e difundidos no Twitter durante o período eleitoral.A metodologia combinou revisão bibliográfica sobre desinformação, polarização política ecomunicação digital com análise empírica de dados coletados na plataforma. A pesquisaenvolveu a construção e tratamento de uma base de publicações relacionadas ao processoeleitoral, seguida da classificação de conteúdos desinformativos segundo categoriasanalíticas construídas a partir da literatura especializada e adaptadas às especificidades docaso brasileiro.Ao longo do projeto, foram desenvolvidas etapas de organização e limpeza dos dados,definição de critérios de classificação, análise qualitativa e quantitativa dos conteúdos einterpretação dos padrões observados na circulação das mensagens. O projeto tambémcontribuiu para a formação metodológica da bolsista, envolvendo aprendizado de técnicasde análise de dados digitais, categorização de conteúdos e reflexão teórica sobre dinâmicasinformacionais em ambientes de redes sociais.Os resultados obtidos contribuíram para a elaboração do Trabalho de Conclusão de Cursoda bolsista e para a produção de trabalho apresentado em evento científico, consolidando apesquisa como parte de sua formação acadêmica na área de Ciência Política e estudossobre comunicação digital.

Novas Tecnologias e Campanhas Eleitorais: o uso da Internet nas campanhas presidenciais no pleito brasileiro de 2014

Esta pesquisa tem por objetivo analisar o uso da Internet em campanhas eleitorais. Investigaremos ?se? e ?de que forma? o potencial interativo da Internet para interação humana será empregado pelos candidatos e coligações na próxima campanha presidencial a ocorrer no Brasil em 2014. Analisaremos ?se? e ?em que medida? as ferramentas interativas em websites eleitorais e nas redes sociais serão utilizadas para estreitar os laços com o eleitorado durante a campanha política e ampliar a qualidade do processo democrático. Avaliaremos a lógica da coordenação de campanha dos candidatos na utilização de fóruns de debates, os constrangimentos e incentivos à participação do cidadão comum e o nível de controle exercido; e por outro lado, a maneira como os internautas irão interagir com as campanhas, com os candidatos e entre si a partir destas ferramentas, a forma e o teor das trocas discursivas realizadas e a natureza das propostas que resultarão desta interação. Buscaremos contemplar dois níveis de análise: a estrutura formal do website e a ação política que nele se desenvolve para compreender a relação entre a estrutura on-line e o engajamento político de cidadãos em campanhas eleitorais e no debate de questões políticas. Inicialmente examinaremos o lado da oferta, ou seja, as oportunidades estruturais que os candidatos fornecerão aos eleitores para a participação e o engajamento on-line e selecionaremos os recursos que permitam interação humana. Posteriormente, nos concentraremos no lado da demanda: como os eleitores se apropriarão desses espaços? O debate nas redes sociais e páginas eleitorais seguirão os princípios de participação democrática? Por fim, avaliaremos o produto: a natureza das propostas que resultem do debate e em que medida as mesmas serão passíveis de serem incorporadas aos programas dos candidatos. Será realizada uma composição de técnicas que resulte em um aparato metodológico específico, incluindo observação das interações mediadas pelo computador, coleta de dados e análise de conteúdo. A avaliação da qualidade das discussões online será empreendida de acordo com oito dimensões de análise (Constrangimentos e incentivos à participação, Inclusividade e Diversidade da Participação, Reciprocidade do debate, Respeito mútuo, Identificação, Grau de Heterogeneidade, Tematização e Conteúdo e Efetividade da interface participativa), a serem operacionalizadas com alguns indicadores, qualitativos e quantitativos. A docente-pesquisadora tem por objetivo submeter tal projeto de pesquisa a agências de fomento e orientar alunos de iniciação científica no projeto apresentado com bolsas de estudos.

Câmaras de eco e Covid-19: medição de homofilia no Twitter usando machine learning e SNA

Neste projeto investigamos o fenômeno da homofilia no Twitter concernente ao tema do Covid-19, em redes de vínculos recíprocos e não recíprocos. Utilizamos uma combinação de machine learning e SNA - Social Network Analysis.